REMO’s Core AI Capabilities
REMO의 Core AI Capabilities는 단일 카메라 영상만으로 사람의 체형, 움직임, 보행을 정밀하게 분석하는 AI 기술 구조입니다.
이 분석 결과는 이해·설명·활용 가능한 인사이트로 변환되어 다양한 현장 환경에 적용됩니다.
Capabilities 01
체형·자세 분석
단일 이미지 또는 영상 기반으로 신체 정렬과 자세 상태를 평가하는
REMO의 핵심 분석 기술입니다.
센서나 마커 없이도 일반 카메라 환경에서 정확한 체형 분석이 가능합니다.
01
주요 신체 정렬 포인트 분석
머리, 어깨, 골반, 무릎 등 주요 신체 포인트를 분석하여 전체적인 신체 정렬과 자세 상태를 객관적으로 평가합니다.
02
좌우 비대칭 및 자세 특성 정량화
시각적 입력을 기반으로 좌우 신체 비대칭과 자세 관련 특성을 측정하고 정량적으로 분석합니다.
03
실제 환경에 적용 가능한 표준 자세 지표
헬스케어, 피트니스, 공공 환경 등 다양한 현장에서 활용할 수 있는 표준화된 체형·자세 지표를 제공합니다.
01
보행 주기·균형·대칭성 분석
보행 패턴을 분석하여 균형 안정성과 좌우 움직임의 대칭성을 객과적으로 평가합니다.
02
관절 각도 및 움직임 변화 추적
시간의 흐름에 따라 관절 각도와 움직임의 변화를 지속적으로 추적합니다.
03
반복 및 기능적 움직임 정령화
반복 동작과 기능성 움직임 패턴을 측정하고 정량적으로 분석합니다.
01
특정 동작 패턴 학습 및 인식
사전에 정의된 동작과 반복되는 움직임 패턴을 자동으로 학습하고 인식합니다.
02
동작 단계 및 반복 주기 자동 감지
연속적인 움직임 속에서 동작 단계와 반복 구간을 자동으로 식별합니다.
03
시나리오 기반 운동 및 평가 활동
분류된 동작 데이터를 기반으로 운동 프로그램, 평가 및 분석 시나리오에 활용됩니다.
Capabilities 04
모션 LLM
(Motion Large Language Model)
모션 LLM은 REMO AI 기술 구조의 핵심으로,
체형·모션·보행 분석 결과를 사람이 이해하고 활용할 수 있는 언어적 인사이트로 변환하는 AI입니다.
01
생체역학 및 전문가 지식 기반 해석
생체역학 이론과 전문가 지식을 기반으로 움직임 데이터를 분석하고 해석합니다.
02
복잡한 움직임 데이터의 설명 가능한 변환
복잡한 움직임 데이터를 명확하고 설명 가능한 형태의 결과로 변환합니다.
03
현장에서 바로 활용 가능한 인사이트 제공
헬스케어, 피트니스 등 실제 환경에서 즉시 활용 가능한 분석 결과를 제공합니다.
모션 LLM을 통해 REMO AI는 단순한 분석을 넘어 설명하고 활용할 수 있는 AI로 작동합니다.
모션 LLM은 사람의 움직임에 특화된 세계 최초의 대규모 언어 모델로, 생체역학 및 전문가 지식을 기반으로 복잡한 움직임 데이터를 해석하고 현장에서 바로 활용 가능한 결과를 제공합니다.
